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預測商品價格有多難?

前面提到,想靠商品賺錢並不容易。為了體會預測商品價格的難度,你將把雞肉價格預測到未來 5 年。當你完成預測後,你會發現即使只是幾年後,合理的價格區間也非常寬。這是因為商品價格會受到許多變動來源的影響。

回想一下,你先前已對美國雞肉月度價格序列 chicken 擬合了 SARIMA(2,1,0, 1,0,0)12 模型。你將使用這個模型來計算預測。

已為你預先載入 astsa 套件,且雞肉的月度價格資料(chicken)也已繪圖顯示。

本練習屬於課程

R 中的 ARIMA 模型

檢視課程

練習說明

  • 重新擬合同先前練習中的 SARIMA 模型,並確認模型擬合良好。檢查參數顯著性與殘差診斷。
  • 使用 sarima.for() 將資料預測到未來 5 年。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Fit the chicken model again and check diagnostics


# Forecast the chicken data 5 years into the future

編輯並執行程式碼