診斷分析－全球氣溫
你現在可以完成對全球氣溫的分析。回想一下，你先前已對 globtemp 資料配適了兩個模型：ARIMA(1,1,1) 與 ARIMA(0,1,2)。在最後的分析中，請檢查殘差診斷，並使用 AIC 與 BIC 進行模型選擇。
資料已為你繪圖。
本練習屬於課程
R 中的 ARIMA 模型
練習說明
- 對
globtemp配適 ARIMA(0,1,2) 模型並檢查診斷。輸出對這個模型有什麼暗示？ - 對
globtemp配適 ARIMA(1,1,1) 模型並檢查診斷。 - 哪一個模型較佳？請以你的答案取代空格（例如
ARIMA(0,1,2)或ARIMA(1,1,1)）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit ARIMA(0,1,2) to globtemp and check diagnostics
# Fit ARIMA(1,1,1) to globtemp and check diagnostics
# Which is the better model?
"ARIMA(___,___,___)"