Ước lượng có và không có giá trị ngoại lai
Bộ dữ liệu trong bài tập này (hypdata_outlier) có một điểm ngoại lai cực đoan. Biểu đồ của tập dữ liệu được hiển thị kèm một mô hình hồi quy tuyến tính của response theo explanatory. Bạn sẽ loại bỏ điểm ngoại lai để xem một quan sát có thể ảnh hưởng thế nào đến ước lượng của đường thẳng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R
Hướng dẫn bài tập
- Lọc
hypdata_outlierđể loại bỏ điểm ngoại lai. - Cập nhật biểu đồ
pđể thêm một lớp đường mượt khác (dùnggeom_smooth).- Tương tự dải ruy-băng trước, lần cập nhật này nên dùng phương pháp hồi quy tuyến tính và không vẽ dải ruy-băng.
- Khác với dải ruy-băng trước, lần cập nhật này nên dùng
data = hypdata_no_outliervà tô màu đỏ. - Tạm thời chỉ dùng đường mượt, không vẽ khoảng tin cậy (
se = FALSE).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# This plot is shown
p <- ggplot(hypdata_outlier, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Filter to remove the outlier
hypdata_no_outlier <- ___
p +
# Add another smooth lin .reg. layer, no ribbon,
# hypdata_no_outlier data, colored red
___