So sánh suy luận ngẫu nhiên và suy luận theo phân phối t
Khi các điều kiện kỹ thuật (xem chương sau) được thỏa mãn, suy luận từ kiểm định hoán vị và kiểm định theo phân phối t sẽ đưa ra các kết luận tương đương. Chúng sẽ không cho cùng một con số chính xác vì dựa trên các phương pháp khác nhau, nhưng p-value và khoảng tin cậy thường sẽ khá gần nhau.
Bài tập này là một phần của khóa học
Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R
Hướng dẫn bài tập
- Tính giá trị tuyệt đối của hệ số dốc quan sát được,
obs_slope. - Thêm một cột vào
perm_slopelà giá trị tuyệt đối của hệ số dốc trong mỗi lần hoán vị lặp. Cột hệ số dốc có tên làstat. - Trong lời gọi
summarize(), tính p-value như tỉ lệ các ước lượng tuyệt đối của hệ số dốc có mức độ cực trị ít nhất bằng với ước lượng tuyệt đối quan sát được.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope
# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___
# Find the p-value
perm_slope %>%
# Add a column for the absolute value of stat
___ %>%
summarize(
# Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
p_value = ___
)