Vì sao chúng ta cần các giả định LINE?

Cho đến giờ, bạn đã triển khai hai cách để thực hiện suy luận cho một mô hình tuyến tính. Cách thứ nhất là đầu ra chuẩn của R (lm) và dựa trên phân phối t. Việc suy ra phân phối t dựa trên lý thuyết (tức là các điều kiện LINE).

Phương pháp thứ hai dùng kiểm định ngẫu nhiên (randomization test), giả định rằng các quan sát có thể hoán đổi cho nhau dưới giả thuyết không. Nghĩa là, khi giả thuyết không (X độc lập với Y) đúng, các giá trị Y có thể được tráo đổi giữa các giá trị X. Các điều kiện kỹ thuật trong bối cảnh ngẫu nhiên hóa là quan hệ tuyến tính, các quan sát độc lập và phương sai bằng nhau. Tuy nhiên, không cần giả định phân phối chuẩn.

Điều gì xảy ra nếu bạn thực hiện suy luận khi các điều kiện kỹ thuật bị vi phạm?