1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R
Connected

Exercises

Phương pháp bách phân vị - bootstrap CI cho hệ số dốc

Một cách khác, bạn có thể tạo khoảng tin cậy (CI) cho hệ số dốc bằng cách dùng các bách phân vị của phân phối các thống kê dốc đã bootstrap. Nhớ rằng CI được tạo sao cho, trong suốt quá trình phân tích lâu dài, tỷ lệ phủ (coverage rate) của CI là (1-alpha)*100%. Nếu bạn luôn đặt alpha = 0.05, thì các khoảng tin cậy 95% sẽ bao phủ tham số quan tâm (trong suốt “vòng đời” phân tích của bạn) 95% số lần. Thông thường, trong 5% số lần khoảng không bao phủ tham số, đôi khi khoảng quá cao (2.5% số lần) và đôi khi khoảng quá thấp (2.5% số lần).

Các ước lượng bootstrap của slope, boot_slope, đã được nạp vào không gian làm việc của bạn.

คำแนะนำ

100 XP
  • Đặt alpha bằng 0.05 (dù trong công việc của bạn, có thể chọn mức tin cậy khác).
  • Tính các bách phân vị cần thiết để tạo khoảng tin cậy.
    • Ngưỡng bách phân vị dưới là bằng một nửa alpha.
    • Ngưỡng bách phân vị trên là bằng một trừ một nửa alpha.
  • Tạo khoảng tin cậy của stat bằng quantile() và các ngưỡng bách phân vị. Đặt tên hai đầu mút của khoảng là lower và upper.