Bootstrapping dữ liệu
Với gói infer và type = "bootstrap", bạn có thể lấy mẫu lặp lại từ bộ dữ liệu để ước tính phân phối lấy mẫu và sai số chuẩn của hệ số dốc (slope). Sử dụng phân phối lấy mẫu sẽ giúp bạn trực tiếp tìm khoảng tin cậy cho độ dốc của quần thể cơ bản.
Bài tập này là một phần của khóa học
Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R
Hướng dẫn bài tập
Dùng các bước của infer để bootstrap dữ liệu twins 1000 lần. Bạn không cần hypothesize() vì bây giờ bạn đang tạo khoảng tin cậy, không phải kiểm định giả thuyết!
- Xác định
Fosterso vớiBiological. - Sinh
1000bản lặp bằng bootstrapping. - Tính thống kê độ dốc (slope).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)
# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
# Specify Foster vs. Biological
___ %>%
# Generate 1000 bootstrap replicates
___ %>%
# Calculate the slope statistic
___
# See the result
boot_slope