CI dùng lý thuyết t
Trong các khóa trước, bạn đã tạo khoảng tin cậy bằng công thức: thống kê cộng/trừ một số lần độ lệch chuẩn. Với bootstrapping, ta thường dùng hai độ lệch chuẩn. Với lý thuyết dựa trên phân phối t, ta dùng hệ số nhân t cụ thể.
Hãy tạo một khoảng tin cậy (CI) cho hệ số dốc bằng cả hai cách: gọi tidy() mặc định và dùng mutate() để tự tính cận dưới/cận trên của khoảng tin cậy. Lưu ý rằng hai cách phải cho đúng cùng giá trị CI vì chúng dùng cùng phép tính.
alpha đã được đặt là 0.05 và bậc tự do của bộ dữ liệu twins đã được cung cấp cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___