Bên cạnh khoảng ước lượng cho giá trị kỳ vọng của biến phản hồi, ta thường muốn có khoảng ước lượng cho các phản hồi cá nhân thực tế. Công thức dự đoán là giống nhau, nhưng các điểm dự đoán phân tán hơn quanh đường hồi quy, nên sai số chuẩn được tính ra lớn hơn.

Tương tự khoảng quanh giá trị trung bình kỳ vọng, khoảng cho các giá trị cá nhân được dự đoán sẽ hẹp hơn ở giữa và rộng hơn ở hai đầu vì việc ước lượng đường hồi quy ổn định hơn tại trung tâm. Lưu ý rằng các khoảng cho trung bình phản hồi nhỏ hơn nhiều so với các khoảng cho phản hồi cá nhân.

Bạn đã thấy tidy() để lấy thông tin ở mức hệ số từ mô hình, và augment() cho thông tin ở mức quan sát. glance() hoàn thiện bộ ba này, cung cấp thông tin ở mức mô hình.

Hồi quy tuyến tính được cung cấp dưới tên model và các dự đoán từ bài tập trước là predictions.

Xấp xỉ toán học

Create Your Free Account