Điều chỉnh khi mối quan hệ không tuyến tính
Ba ví dụ tiếp theo làm việc với các bộ dữ liệu mà cấu trúc dữ liệu cơ bản vi phạm các điều kiện kỹ thuật của hồi quy tuyến tính. Với mỗi ví dụ, bạn sẽ áp dụng một phép biến đổi lên dữ liệu để tạo biểu đồ phần dư trông phân tán.
Trong ví dụ đầu tiên này, có vẻ như các biến không có quan hệ tuyến tính.
Bài tập này là một phần của khóa học
Suy luận cho hồi quy tuyến tính trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonlinear, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add horizontal line at y = 0
___