Візуалізація прогнозів моделі паралельних нахилів
Щоб переконатися, що ви отримали правильні прогнози з попередньої вправи, додайте їх на графік seaborn. Для візуалізації прогнозів множинної регресії використовуйте ту саму процедуру, що й для лінійної регресії: побудуйте точкову діаграму з трендовою лінією й додайте другим шаром точки прогнозів на той самий графік. Як ви бачили у попередній вправі, seaborn не може безпосередньо побудувати модель паралельних нахилів. Тому спершу повторно витягніть коефіцієнти моделі, а вже потім побудуйте точки прогнозів.
taiwan_real_estate і prediction_data доступні, а mdl_price_vs_both доступна як навчена модель.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____