Порівняння коефіцієнтів детермінації
Згадайте, що коефіцієнт детермінації показує, наскільки добре лінія лінійної регресії узгоджується зі спостереженими значеннями. Важлива мотивація додавати до лінійної регресії кілька пояснювальних змінних у тому, що так можна поліпшити припасування порівняно з моделлю лише з однією пояснювальною змінною.
Тут ви порівняєте коефіцієнт детермінації для трьох моделей цін на житло Тайваню, щоб з'ясувати, яка дає найкращий результат.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age та mdl_price_vs_both доступні як навчені моделі.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)