Оцінювання якості моделі
Щоб перевірити, який підхід кращий — модель на всьому наборі даних чи окремі моделі для кожної категорії віку будинку, — потрібно обчислити кілька метрик. Тут ви порівняєте коефіцієнт детермінації та стандартну похибку залишків для кожної моделі.
Доступні чотири моделі залежності ціни від кількості крамниць зручностей (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 і mdl_30_to_45).
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)