Прогнозування з взаємодіями
Як і з будь-якою іншою побудованою вами регресійною моделлю, найцікавіше — робити прогнози. На щастя, послідовність коду тут така сама, як і без взаємодій — statsmodels уміє обчислювати взаємодії без додаткових вказівок. Єдине, що варто пам'ятати, — це прийом для отримання всіх комбінацій пояснювальних змінних.
mdl_price_vs_both_inter доступна як навчена модель, itertools.product імпортовано.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)