Функція накопиченого розподілу
Розуміння логістичного розподілу є ключем до розуміння логістичної регресії. Як і нормальний (гаусовий) розподіл, це розподіл імовірності для однієї неперервної змінної. Тут ви візуалізуєте функцію накопиченого розподілу (CDF) для логістичного розподілу. Тобто, якщо у вас є логістично розподілена змінна x і можливе значення xval, яке x може набувати, тоді CDF дає імовірність того, що x менше за xval.
CDF логістичного розподілу обчислюється за допомогою логістичної функції (звідси й назва). Її графік має S-подібну форму, відому як сигмоїдна крива. Важлива властивість цієї функції полягає в тому, що вона приймає на вході будь-яке число від мінус нескінченності до плюс нескінченності, а повертає значення між нулем і одиницею.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____