or
Ця вправа є частиною курсу
Розширте навички лінійної регресії до моделі з паралельними нахилами з однією числовою та однією категоріальною пояснювальними змінними. Це перший крок до опанування множинної лінійної регресії.
Дослідіть ефект взаємодій між пояснювальними змінними. Урахування взаємодій дає реалістичніші моделі з кращою прогностичною здатністю. Ви також розглянете парадокс Сімпсона — неінтуїтивний результат, що виникає за наявності кількох пояснювальних змінних.
Побачте, як моделювання та лінійна регресія полегшують роботу з більш ніж двома пояснювальними змінними. Коли ви опануєте підгонку лінійних регресійних моделей, то реалізуєте власний алгоритм лінійної регресії.
Розширте навички логістичної регресії на випадок кількох пояснювальних змінних. Ви також дізнаєтеся про логістичний розподіл, на якому ґрунтується цей тип регресії, а потому реалізуєте власний алгоритм логістичної регресії.
Поточна вправа