Візуалізація двох числових пояснювальних змінних
Код для візуалізації двох числових пояснювальних змінних такий самий, як ви вже бачили: створіть шар з реальними точками даних і додайте шар із точками прогнозу, щоб побачити, наскільки вони збігаються. У випадку двох числових пояснювальних змінних шар прогнозних точок виглядатиме як сітка.
taiwan_real_estate і prediction_data доступні з перетвореною за квадратним коренем змінною sqrt_dist_to_mrt_m.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інструкції до вправи
- Використовуючи
taiwan_real_estate, створіть точковий графікsqrt_dist_to_mrt_mпротиn_convenience, зафарбований заprice_twd_msq. - Створіть додатковий точковий графік для
prediction_dataбез легенди та з параметромmarker, встановленим у"s"(квадрати).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____
# Create scatter plot of prediction_data without legend
____
# Show the plot
plt.show()