Щоб по-справжньому зрозуміти лінійну регресію, корисно знати, як працює алгоритм. Код функції ols() містить сотні рядків, адже він має працювати з будь-якою формулою та з будь-яким набором даних. Проте для простої лінійної регресії на одному наборі даних ви можете реалізувати алгоритм лише кількома рядками коду.

Послідовність дій така:

Спочатку напишіть функцію для обчислення суми квадратів, використовуючи таку загальну структуру:

def function_name(args):
  # some calculations with the args
  return outcome

Далі скористайтеся функцією мінімізації з scipy, щоб знайти коефіцієнти, які мінімізують це значення.

Пояснювальні значення (стовпчик n_convenience у taiwan_real_estate) доступні як x_actual. Відгуки (стовпчик price_twd_msq у taiwan_real_estate) доступні як y_actual.

minimize() також завантажено.

Більше ніж дві пояснювальні змінні

Create Your Free Account