Моделювання аукціонів eBay
Іноді моделювання всього набору даних показує тренди, які суперечать моделям на окремих його частинах. Це відоме як парадокс Сімпсона. У найекстремальнішому разі ви можете побачити додатний нахил на всьому наборі даних і від'ємні нахили на кожній підмножині цього набору (або навпаки).
У наступних вправах ви розглянете аукціони eBay для кишенькових комп'ютерів Palm Pilot M515 (PDA).
| variable | meaning |
|---|---|
price |
Кінцева ціна продажу, USD |
openbid |
Початкова ставка, USD |
auction_type |
Скільки тривав аукціон? |
auctions доступний як датафрейм pandas.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)