Сума квадратів

Щоб обрати «найкращу» лінію для апроксимації даних, регресійним моделям потрібно оптимізувати певну метрику. Для лінійної регресії ця метрика називається сума квадратів.

У панелі керування спробуйте встановити різні значення коефіцієнтів вільного члена (intercept) і нахилу (slope). На графіку суцільна чорна лінія має саме ті перехоплення та нахил, які ви задали. Пунктирна синя лінія має перехоплення та нахил, обчислені лінійною регресією на цьому наборі даних.

Як лінійна регресія намагається оптимізувати метрику суми квадратів?