Візуалізація кожної пояснювальної змінної
Якщо можна побачити прогноз моделі, легше зрозуміти, як вона працює. Коли є лише одна пояснювальна змінна, seaborn дає змогу зробити це без ручних обчислень.
Щоб візуалізувати зв'язок між числовою пояснювальною змінною та числовою відповіддю, побудуйте точкову діаграму з лінійним трендом.
Щоб візуалізувати зв'язок між категоріальною пояснювальною змінною та числовою відповіддю, побудуйте діаграму розмаху (box plot).
taiwan_real_estate доступний.
Ця вправа є частиною курсу
Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
____
____
# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
____
# Show the plot
____