ПочатиПочніть безкоштовно

Використання replace_with_na

Продовжуючи роботу з попереднім набором даних, ми вже знаємо, що маємо кілька незвичних пропусків.

Тепер ми щось із цим зробимо: замінимо ці значення на пропуски (наприклад, NA) за допомогою функції replace_with_na().

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Для набору даних pacman:

  • Використовуючи replace_with_na(), замініть значення пропусків "N/A", "na" і "missing" на NA для змінних year та score.
  • Перевірте, чи ви прибрали всі пропуски, викликавши наприкінці miss_scan_count().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Редагувати та запускати код