ПочатиПочніть безкоштовно

Дослідження пропущених даних за допомогою діаграм розсіювання

Пропущені значення на діаграмі розсіювання в ggplot2 типово видаляються, із попередженням.

Ми можемо показати пропущені значення на діаграмі розсіювання за допомогою geom_miss_point() — спеціального шару ggplot2, який зміщує пропущені значення в межі графіка, розташовуючи їх на 10% нижче мінімуму змінної.

Попрактикуймося з цією візуалізацією на наборі даних oceanbuoys.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Дослідіть пропущені значення у східно-західному вітрі (wind_ew) та температурі повітря й відобразіть пропуски за допомогою geom_miss_point().
  • Дослідіть пропущені значення у вологості та температурі повітря й відобразіть пропуски за допомогою geom_miss_point().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Редагувати та запускати код