Використання фасетів для дослідження пропусків
Оскільки geom_miss_point() є геомом ggplot, ви можете використовувати його з можливостями ggplot2, як-от фасетування.
Це означає, що ми можемо швидко досліджувати пропуски та залишатися в межах знайомих інструментів ggplot2.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з пропущеними даними в R
Інструкції до вправи
- Досліджуйте пропуски у вітрі та температурі повітря й візуалізуйте їх за допомогою
geom_miss_point(). Застосуйте фасетування за роком, щоб розглянути це детальніше. - Досліджуйте пропуски у вологості та температурі повітря й візуалізуйте їх за допомогою
geom_miss_point(). Застосуйте фасетування за роком, щоб розглянути це детальніше.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
___() +
facet_wrap(~year)
# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(___,
___)) +
____() +
facet_wrap(~year)