ПочатиПочніть безкоштовно

Додаткове дослідження комбінацій пропусків

Корисно мати трохи додаткової інформації про кількість випадків у кожній умові пропусків.

У цій вправі ми додамо інформацію про кількість наявних спостережень, використовуючи n() у функції summarize().

Потім додамо ще один рівень групування, розглянувши комбінацію відсутності вологості (humidity_NA) і відсутності температури повітря (air_temp_c_NA).

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використовуючи group_by() і summarize() для wind_ew:

  • Зробіть підсумок за ознакою пропуску air_temp_c_NA.
  • Зробіть підсумок за ознаками пропуску air_temp_c_NA і humidity_NA.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)

# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___, ___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)
Редагувати та запускати код