Використання та пошук пропущених значень
Працюючи з пропущеними даними, варто знати кілька команд. Насамперед, потрібно вміти визначати, чи є будь-які пропущені значення, і де саме вони є.
Використовуючи інструменти any_na() і are_na(), визначте, які значення є пропущеними.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з пропущеними даними в R
Інструкції до вправи
- Створіть вектор
x, який містить значенняNA,NaN,Inf,"."і"missing". - Передайте вектор
xуany_na()таare_na(), щоб знайти й дослідити, які саме елементи є пропущеними.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)
# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)