ПочатиПочніть безкоштовно

Оцінювання та порівняння імпутацій

Коли ви будуєте модель імпутації, корисно порівнювати її з іншим методом. У цьому уроці ми порівняємо раніше імпутований набір даних, створений за допомогою impute_lm(), із набором даних із середньою імпутацією. Обидва ці набори даних додані до цієї вправи як ocean_imp_lm_wind та ocean_imp_mean відповідно.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Об'єднайте моделі за допомогою bind_rows(), помістивши модель ocean_imp_mean у mean, а ocean_imp_lm_wind — у lm_wind.
  • Перегляньте значення air_temp і humidity на точковому графіку: розмістіть air_temp_c на осі x, humidity — на осі y, зафарбуйте точки за наявністю пропусків і зробіть фасетування за використаною моделлю імпутації (imp_model).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Bind the models together 
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
                          lm_wind = ___,
                          .id = "imp_model")

# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___, 
       aes(x = ___, 
           y = ___, 
           color = any_missing)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~___)
Редагувати та запускати код