ПочатиПочніть безкоштовно

Табличне подання пропусків

Підсумки пропусків, які ми щойно обчислили, дають кількість і відсоток пропущених спостережень для кейсів і змінних.

Інший спосіб підсумовувати пропуски — підрахувати, скільки разів у змінній або в кейсі трапляється 0, 1, 2, 3 пропуски тощо.

У цій вправі ми підрахуємо кількість пропусків у кожному кейсі та змінній за допомогою miss_var_table() і miss_case_table(), а також поєднаємо ці підсумки з оператором group_by з dplyr, щоб дослідити підсумки за групувальною змінною в наборі даних.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Для набору даних airquality:

  • Зробіть табуляцію пропусків для кожної змінної за допомогою miss_var_table().
  • Зробіть табуляцію пропусків для кожного кейсу за допомогою miss_case_table().
  • Поєднайте попередні табуляції з функцією group_by() з dplyr, щоб створити табуляції для кожної змінної та кейсу за кожним значенням Month.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Tabulate missingness in each variable and case of the `airquality` dataset
___(airquality)
___(___)

# Tabulate the missingness in each variable, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% group_by(___) %>% miss_var_table()

# Tabulate of missingness in each case, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% ___ %>% miss_case_table()
Редагувати та запускати код