ПочатиПочніть безкоштовно

Використання miss_scan_count

У вас є набір даних із пропусками, закодованими як "N/A", "missing" і "na". Але перш ніж переходити до заміни їх на NA, варто оцінити масштаб проблеми.

Використайте miss_scan_count, щоб порахувати можливі пропуски в наборі даних pacman — це набір із результатами в pacman, що містить три стовпці:

  • year: рік, коли людина отримала цей результат.
  • initial: ініціали цієї людини.
  • score: набрані нею бали.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Для набору даних pacman скористайтеся miss_scan_count(), щоб знайти нетипові значення пропусків:

  • "N/A", "missing", "na" та " " (один пробіл).
  • Щоб виконати пошук усіх нетипових пропусків одразу.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Редагувати та запускати код