ПочатиПочніть безкоштовно

Ваші перші візуалізації пропусків у даних

Не завжди просто зрозуміти, де саме у ваших даних є пропущені значення, і тут візуалізація справді допомагає.

Функція vis_miss() створює оглядову візуалізацію пропусків у даних. Вона також має параметр для кластеризації рядків за наявністю пропусків — cluster = TRUE; а також параметр для сортування стовпців від найбільшої до найменшої кількості пропусків (sort_miss = TRUE).

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використовуючи набір даних riskfactors з naniar:

  • Використайте vis_miss(), щоб візуалізувати пропуски у даних.
  • Використайте vis_miss() з cluster = TRUE, щоб дослідити кластери пропусків.
  • Використайте vis_miss() і відсортуйте пропуски за допомогою sort_miss, щоб упорядкувати стовпці за кількістю пропусків.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Visualize all of the missingness in the `riskfactors`  dataset
vis_miss(___)

# Visualize and cluster all of the missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)

# visualize and sort the columns by missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)
Редагувати та запускати код