ПочатиПочніть безкоштовно

Фасетування для дослідження пропусків (кілька графіків)

Ще один корисний прийом із geommisspoint() — досліджувати пропуски, створюючи кілька графіків.

Як і в попередніх вправах, можна використати дані nabular, щоб побудувати додаткові фасетовані графіки.

Можна навіть створити кілька фасетованих графіків за значеннями в даних, наприклад за роком, і за властивостями даних, наприклад за наявністю пропусків.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з пропущеними даними в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Використайте geom_miss_point() і facet_wrap(), щоб дослідити, як пропуски у wind_ew та air_temp_c відрізняються залежно від пропусків у humidity.
  • Використайте geom_miss_point() і facet_grid(), щоб дослідити, як пропуски у wind_ew та air_temp_c відрізняються залежно від пропусків у humidity і за year.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Use geom_miss_point() and facet_wrap to explore how the missingness  
# in wind_ew and air_temp_c is different for missingness of humidity
bind_shadow(oceanbuoys) %>%
  ggplot(aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~___)

# Use geom_miss_point() and facet_grid to explore how the missingness in wind_ew and air_temp_c 
# is different for missingness of humidity AND by year - by using `facet_grid(humidity_NA ~ year)`
bind_shadow(oceanbuoys) %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_grid(humidity_NA~year)
Редагувати та запускати код