Дослідження варіації за відсутністю: діаграми розмаху
У попередніх вправах ви використовували дані nabular разом із графіками щільності, щоб дослідити варіацію однієї змінної залежно від відсутності значень в іншій.
Тепер ми використаємо набір даних oceanbuoys з пакета naniar, застосовуючи діаграми розмаху замість фасетів чи інших підходів, щоб дослідити різні шари відсутності даних.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з пропущеними даними в R
Інструкції до вправи
- Дослідіть розподіл східно-західної складової вітру (
wind_ew) залежно від відсутності значень температури повітря, використавшиgeom_boxplot(). - Розширте цю візуалізацію, додавши фасетування за відсутністю значень вологості (
humidity_NA).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for
# the missingness of air temperature using `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = air_temp_c___,
y = ____)) +
geom_____()
# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
___() %>%
ggplot(aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_____() +
facet_wrap(~___)