Вплив апріорного розподілу й даних на апостеріорний

Розгляньте наведені нижче графіки густини. Перший набір показує 2 можливі апріорні розподіли для вашої справжньої підтримки \(p\). Інші 2 набори показують апостеріорні моделі для \(p\), що формуються з цих різних апріорних розподілів і різних даних опитування \(X\) та \(n\). Що з наведеного найкраще описує спільний вплив апріорного розподілу та даних на апостеріорний?