Марковські ланцюги у регресії

У попередній вправі ви запустили 4 паралельні марковські ланцюги довжиною 1 000, щоб наблизити апостеріорну модель параметрів регресії \(a\), \(b\) та \(s\). Ваш результат був подібний до наведеного нижче:

Хоча тут це надто ресурсомістко, результати нового запуску симуляції RJAGS на 100 000 ітерацій уже є у вашому робочому середовищі. Об'єкт типу mcmc.list збережено як weight_sim_big. Побудуйте та перегляньте plot() марковських ланцюгів у weight_sim_big. Яке з наведених тверджень найкраще описує порівняння цих ланцюгів з початковими результатами симуляції?