Висновки з апріорного розподілу та даних

Ваші апріорна модель і (масштабована) правдоподібність для \(m\) — середньої зміни часу реакції — показані тут разом. Апріорний розподіл відображає інформацію, яку ми мали про \(m\) до проведення дослідження сну. Правдоподібність показує відносну сумісність різних значень \(m\) з даними, спостереженими у 18 учасників дослідження. Яке з наведеного найкраще описує висновки з апріорного розподілу та правдоподібності?