Mevsimsel fark alma ile mevsimsel eğilimleri kaldırma

Mevsimsel eğilimler sergileyen zaman serilerinde, bu periyodik desenleri kaldırmak için mevsimsel fark alma uygulanabilir. Örneğin, aylık veriler güçlü bir on iki aylık desen gösterebilir. Böyle durumlarda, aydan aya değişimlerden ziyade yıldan yıla değişimler daha ilgi çekici olabilir; çünkü aydan aya değişimler çoğunlukla genel mevsimsel deseni takip eder.

diff(..., lag = s) fonksiyonu, gecikme s farkını veya uzunluğu s olan mevsimsel değişim serisini hesaplar. Aylık veya üç aylık (çeyreklik) veriler için uygun s değerleri sırasıyla 12 veya 4 olacaktır. diff() fonksiyonunda birinci fark alma varsayılan olarak lag = 1’dir. Daha önce olduğu gibi, mevsimsel olarak farkı alınmış bir seride, orijinal seriye kıyasla s kadar daha az gözlem bulunur.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Zaman Serisi Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

x zaman serisi zaten yüklendi ve yandaki şekilde -10 ile +10 aralığında gösteriliyor. x üzerine diff(..., lag = 4) uygula ve sonucu dx olarak kaydet.
Dönüşmüş seri dx’i göstermek için ts.plot() kullan ve verinin dikey aralığının nasıl daraldığına dikkat et.
Sırasıyla x ve dx içindeki gözlem sayılarını hesaplamak için iki kez length() çağrısı yap.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Generate a diff of x with lag = 4. Save this to dx
dx <- 
  
# Plot dx
  

# View the length of x and dx, respectively

Kodu Düzenle ve Çalıştır