BaşlayınÜcretsiz başlayın

Hareketli ortalama için otokorelasyon fonksiyonunu (ACF) tahmin et

arima.sim() komutunu kullanarak bazı MA verileri simüle ettiğine göre, verilerin için otokorelasyon fonksiyonlarını (ACF) tahmin etmek isteyebilirsin. Önceki bölümde olduğu gibi, MA verilerindeki otokorelasyonu görselleştirmek için acf() komutunu kullanabilirsin.

Bu egzersizde, acf() ile üç simüle edilmiş MA serisinin, x, y ve z'nin ACF'ini tahmin edeceksin. Bu serilerin eğim parametreleri sırasıyla 0.4, 0.9 ve -0.75'tir ve sağdaki şekilde gösterilmiştir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Zaman Serisi Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Sırasıyla x, y ve z için otokorelasyon fonksiyonlarını tahmin etmek üzere acf()'i üç kez çağır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Calculate ACF for x
acf(___)

# Calculate ACF for y


# Calculate ACF for z

Kodu Düzenle ve Çalıştır