Temel zaman serisi grafikleri
print(), length(), head() ve tail() gibi basit komutlar zaman serisi verilerin hakkında önemli bilgiler sağlasa da, herhangi bir veriyi keşfetmenin çok yararlı bir yolu da grafik üretmektir.
Bu egzersizde, plot() fonksiyonunu kullanarak River Nile yıllık akım verilerini çizeceksin. Nile gibi zaman serisi veri nesneleri için, yatay eksen için genellikle bir Time indeksi bulunur. Önceki egzersizden, bu verinin 1871’den 1970’e kadar uzandığını ve yatay çizgi işaretlerinin buna göre etiketlendiğini biliyorsun. Varsayılan "Time" etiketi çok bilgilendirici değil. Bu veriler yıllık ölçümler olduğu için "Year" etiketini kullanmalısın. Hazır buradayken, dikey eksen etiketini de "River Volume (1e9 m^{3})" olarak değiştirmelisin.
Ayrıca, bilgilendirici bir başlığa sahip olmak faydalıdır; bunu main argümanı ile ayarlayabilirsin. Bu şekil için uygun bir başlık "Annual River Nile Volume at Aswan, 1871-1970" olacaktır.
Son olarak, zaman serisi nesneleri için varsayılan çizim type değeri çizgi için "l"’dir. Ardışık gözlemleri birleştirmek, zaman serisi grafiğini daha yorumlanabilir kılar. Bazen hem gözlem noktalarını hem de çizgileri göstermek de faydalıdır; bu durumda "b" (both) kullanırız.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Zaman Serisi Analizi
Egzersiz talimatları
plot()kullanarak Nile veri setini görüntüle.- İkinci bir
plot()çağrısı yaparak veriyi tekrar görüntüle, ancak şu ek argümanları ekle:xlab = "Year",ylab = "River Volume (1e9 m^{3})". - Üçüncü bir
plot()çağrısı yaparak Nile verilerini tekrar çiz, bu kez bir başlık ekle ve şekilde gözlem noktalarını da göstermek için şu argümanları belirt:main = "Annual River Nile Volume at Aswan, 1871-1970",type ="b".
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot the Nile data
plot(___)
# Plot the Nile data with xlab and ylab arguments
plot(___, xlab = "___", ylab = "___")
# Plot the Nile data with xlab, ylab, main, and type arguments