Her bir açıklayıcı değişkeni görselleştirme
Bir modelin yaptığı tahminleri görebilmek, onu anlamayı kolaylaştırır. Yalnızca bir açıklayıcı değişken olduğunda, seaborn bunu elle hesaplama yapmadan görselleştirmeni sağlar.
Sayısal bir açıklayıcı değişken ile sayısal yanıt arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için, doğrusal eğilim çizgili bir saçılım grafiği çizebilirsin.
Kategorik bir açıklayıcı değişken ile sayısal yanıt arasındaki ilişkiyi görselleştirmek için ise kutu grafiği (box plot) çizebilirsin.
taiwan_real_estate kullanılabilir durumdadır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
____
____
# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
____
# Show the plot
____