İki sayısal açıklayıcı değişkenle modelleme
Bir sayısal ve bir kategorik açıklayıcı değişkenle nasıl model kurup tahmin yaptığını zaten gördün. İki sayısal açıklayıcı değişkenle modelleme ve tahmin için kod aynıdır; yalnızca tahmin yaparken açıklayıcı değişkenleri belirtme biçiminde küçük bir fark vardır.
Burada, ev fiyatlarını yakın çevredeki bakkal sayısına ve en yakın MRT istasyonuna olan uzaklığın kareköküne göre modelleyip tahmin edeceksin.
Karekök dönüşümü uygulanmış sqrt_dist_to_mrt_m değişkeniyle birlikte taiwan_real_estate hazır durumda. itertools.product da yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Fit linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_conv_dist.params)