Anlaşılır katsayılarla etkileşimler
Etkileşim terimli önceki model, yorumlaması biraz zor olan katsayılar döndürmüştü. Modelin neyi tahmin ettiğini netleştirmek için, anlaşılır katsayılar veren bir şekilde modeli yeniden kurabilirsin. Daha fazla açıklık için, sonuçları ayrı ev yaşı kategorilerindeki modellere (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 ve mdl_30_to_45) kıyaslayabilirsin.
taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 ve mdl_30_to_45 hazır durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)