Lojistik regresyon ile tahmin
Doğrusal regresyonda olduğu gibi, lojistik regresyonun en güzel yanı da tahmin yapabilmendir. Haydi tahmin akışını bir kez daha adım adım inceleyelim!
churn ve mdl_churn_vs_both_inter hazır; itertools.product yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create time_since_first_purchase
time_since_first_purchase = ____
# Create time_since_last_purchase
time_since_last_purchase = ____
# Create p as all combinations of values of time_since_first_purchase and time_since_last_purchase
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print the result
print(explanatory_data)