İki sayısal açıklayıcı değişkeni görselleştirme
İki sayısal açıklayıcı değişkeni görselleştirmek için kullandığın kod, daha önce gördüğünle aynı: önce gerçek veri noktalarından bir katman oluştur, sonra eşleşmeyi görmek için tahmin noktalarından bir katman ekle. İki sayısal açıklayıcı değişken söz konusu olduğunda, tahmin noktaları katmanı bir ızgara gibi görünecektir.
Karekök dönüştürülmüş sqrt_dist_to_mrt_m değişkeniyle birlikte taiwan_real_estate ve prediction_data hazır durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Egzersiz talimatları
taiwan_real_estatekullanarak,price_twd_msqile renklendirilmiş şekildesqrt_dist_to_mrt_m'ye karşın_convenienceiçin bir saçılım grafiği oluştur.prediction_dataiçin, bir lejant olmadan vemarker"s"(kare) olarak ayarlanmış ek bir saçılım grafiği oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____
# Create scatter plot of prediction_data without legend
____
# Show the plot
plt.show()