Belirleme katsayılarını karşılaştırma
Belirleme katsayısının, doğrusal regresyon doğrusunun gözlemlenen değerlere ne kadar iyi uyduğunu ölçtüğünü hatırla. Doğrusal regresyona birden fazla açıklayıcı değişken eklemenin önemli bir motivasyonu, tek bir açıklayıcı değişken kullanmaya kıyasla uyumu iyileştirebilmendir.
Burada, en iyi sonucu hangisinin verdiğini görmek için üç Tayvan konut fiyatı modelinin belirleme katsayılarını karşılaştıracaksın.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age ve mdl_price_vs_both uyumlanmış modeller olarak mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)