Birden çok modeli görselleştirme
Son iki egzersizde, her bir ev yaşı kategorisi için modelleri ayrı ayrı çalıştırdın ve her model için tahminler hesapladın. Şimdi bu tahminleri görselleştirip nasıl karşılaştıklarına bakalım.
hue argümanını kategorik değişkene ayarlayarak sns.lmplot() kullandığında, her birinin kendi eğimi olan birden çok trend çizgisi elde edersin. Bu, Bölüm 1'de gördüğün, tüm modellerin aynı eğime sahip olduğu paralel eğimler modelinin tersidir.
taiwan_real_estate hazır. prediction_data, tüm ev yaşlarının birleştirilmiş bir DataFrame'i olarak yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()