Birden fazla açıklayıcı değişkeni görselleştirme
Çizim, doğrusal regresyon durumundakiyle benzer sorunlara sahip: grafiğe daha fazla sayısal değişken ekledikçe iş hızla zorlaşıyor. Burada iki sayısal açıklayıcı değişkenli bir duruma bakacaksın ve çözüm temelde öncekiyle aynı: yanıtı göstermek için rengi kullan.
Burada hem gerçek veri kümesinde hem de tahmin veri kümesinde yanıtın yalnızca iki olası değeri var (sıfır ve bir).
churn ve prediction_data hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
____
# Show the plot
plt.show()