Artık standart hatayı (RSE) karşılaştırma
Model uyumunu değerlendirmek için kullanılan diğer yaygın ölçüt artık standart hatadır (RSE); bu, artıkların tipik büyüklüğünü ölçer.
RSE doğrudan statsmodels ile alınamaz, ancak .mse_resid özniteliğiyle ortalama kare hata (MSE) değerini alabilirsin. MSE'nin karekökünü alarak RSE'yi elde edebilirsin.
Son egzersizde, her iki açıklayıcı değişkeni birden modele dahil etmenin belirleme katsayısını nasıl artırdığını gördün. Sence her iki açıklayıcı değişkeni kullanmak RSE’yi nasıl değiştirir?
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age ve mdl_price_vs_both uyumlanmış modeller olarak hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print the RSE for mdl_price_vs_conv
print("rse_conv: ", ____)
# Print the RSE for mdl_price_vs_age
print("rse_age: ", ____)
# Print RSE for mdl_price_vs_both
print("rse_both: ", ____)