Model performansını değerlendirme
Hangi yaklaşımın daha iyi olduğunu test etmek için — tüm veri kümesiyle kurulan model mi yoksa her ev yaşı kategorisi için kurulan modeller mi — bazı metrikleri hesaplaman gerekiyor. Burada, her model için belirleme katsayısını ve artıkların standart hatasını karşılaştıracaksın.
Fiyat ile bakkal sayısı arasındaki ilişki için dört model mevcut (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 ve mdl_30_to_45).
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)