BaşlayınÜcretsiz başlayın

Kümülatif dağılım fonksiyonu

Lojistik dağılımı anlamak, lojistik regresyonu anlamanın anahtarıdır. Normal (Gauss) dağılımı gibi, bu da tek bir sürekli değişkenin olasılık dağılımıdır. Burada lojistik dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonunu (CDF) görselleştireceksin. Yani, lojistik olarak dağılmış bir değişkenin x ve x’in alabileceği olası bir değerin xval olduğunu düşünürsen, CDF, x’in xval’den küçük olma olasılığını verir.

Lojistik dağılımın CDF’si, adını da buradan alan lojistik fonksiyonla hesaplanır. Bunun grafiği, sigmoid eğri olarak bilinen S şeklindedir. Bu fonksiyonun önemli bir özelliği, eksi sonsuzdan artı sonsuza kadar herhangi bir sayıyı girdi olarak alıp, sıfır ile bir arasında bir değer döndürmesidir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile statsmodels'da Orta Düzey Regresyon

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import logistic
____

# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____
Kodu Düzenle ve Çalıştır