Sabit olmayan hatalara uyarlama
Bu sonraki örnekte, explanatory değişkeni arttıkça response değişkeninin varyansı da artıyormuş gibi görünüyor. Bu egzersizdeki düzeltmenin hem değişkenliği değiştirme hem de ilişkinin doğrusallığını dönüştürme etkisi olduğunu unutma.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Doğrusal Regresyon için Çıkarım
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonequalvar, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___